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多支持向量机融合算法研究 的一个分支,近年来成为一个新的研究热点。对于多个两分类SVM分类器融合方法及应用方面的研究还不完善,而对于多个多分类支持向量机(Multi-classSVM,MSVM)分类器融合的研究更是刚刚起步。本文对多个SVM分类器融合和集成方法及应用进行了系统深入的研究。主要工
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多类分类支持向量机 Multi-classSVM ; MSVM
提出了一种基于多分类支持向量机的齿轮箱故障诊断方法。
A gearbox fault diagnosis method based on multi-class support vector machine was proposed in this paper.
本文利用多分类支持向量机实现了国画图像的五分类问题。
This paper implements the issues of TCP five-classifying using multiple classifiers.
研究基于多分类支持向量机的中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊诊断的神经网络模型。
The paper presents the multi-class support vector machines is applied in TCM inspection of tongue diagnosis, to construct a neural networks model of TCM inspection of tongue diagnosis.
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