损失函数(loss function):度量模型一次预测错误的程度,常用的有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数、对数似然损失函数。
基于3696个网页-相关网页
...归与逻辑回归 1、在描述 Logistic 回归之前,我们先要讨论下线性回归(...因此需要对 h 函数进行 评估,得到损失函数(cost function) : 为什么要选择 J(..
基于42个网页-相关网页
...中标出),而使其他不正确分类的得分尽可能低。理想的正确分类得分与目前的权重所计算出的得分之间的差距被称为损失函数(loss)。因此训练DNN的目标即找到一组权重,使得对一个较大规模数据集的loss最小。
基于30个网页-相关网页
介绍田口损失函数(Taguchi Loss Function),以及如何将它作为一个质量测量方法进行运用 设计一个23 因子实验法(或者是一个更简单的实验),并进行分析,以减少标准差为...
基于24个网页-相关网页
短语
顾客损失函数
Customer Loss Function
质量损失函数
Quality Loss Function
;
QLF
品质损失函数
QLF
太古奇损失函数
The Taguchi Quality Loss Function
;
Taguchi Loss Function
绝对损失函数
absolute loss function
平方损失函数
[数]
quadratic loss function
二次损失函数
quadratic loss function
对数损失函数
logarithmic loss function
或对数似然损失函数
log-likelihood loss function
-
loss function
- 引用次数:44
The generalized ES is much more extensive. It consider both the cases of continuous and discrete of the Loss function.
而广义的ES是应用更为普遍的计算风险值的方法,它将损失函数连续、离散的情况考虑在了一起,即在计算ES值的时候,不必考察其损失函数的是否连续的情况。
参考来源 - 基于广义ES的投资组合优化 (研究生论文)
lost function
- 引用次数:4
参考来源 - 基于人民币篮子汇率制度的中国内外均衡政策搭配研究
lose function
- 引用次数:1
参考来源 - 项目风险分析评价的方法研究
-
loss function
- 引用次数:31
SVRs using ε -insensitive loss function are not always optimal for the particular problems.
在实际问题中,ε-不敏感损失函数并非都是最优选择。
参考来源 - 支持向量回归机研究及其应用
cost function
- 引用次数:4
Concerned with the characteristics of credit card approval model, cost function is applied, for recognizing different users.
并且,因考虑到信用卡审批模型的特点,引入了损失函数,从而得到了一种新的半监督学习算法,来进行不同类别用户的判定。
参考来源 - 半监督学习及其应用研究
-
loss function
-
loss function
·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress