最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine，LSSVM)是基于SVM的一种改进算法[2]。它用二次损失函数取代SVM中的不敏感损失函数，通过构造损失函数将原支持向量机中算法的二次寻...
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最小二乘支持向量机(Least Square SVM，LS-SVM)是标准SVM的一种新扩展，它用等式约束代替标准SVM的不等式约束，将二次规划问题转化为线性方程组求解...
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杨先勇等[7]提出基于核主元分析和最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LS-SVM)的故障诊断方法，准确识别了轴承的故障类别。
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用最小二乘支持向量机 least square support vector machines
而最小二乘支持向量机 least squares SVM
和最小二乘支持向量机 least square support vector machine
的最小二乘支持向量机 Least Square Support Vector Machine
了最小二乘支持向量机 least squares support vector machine
及最小二乘支持向量机 Least square support vector machine
将最小二乘支持向量机 least square support vector machine
为最小二乘支持向量机 least squares support vector machine
介绍了最小二乘支持向量机计算法和滑动时间窗的建立。
The establishment of beast square support vector machine method and sliding time window is introduced.
提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型。
A novel prediction model for remaining capacity of batteries based on least square support vector machine (LS-SVM) was proposed.
本文主要针对基于最小二乘支持向量机的自适应逆控制方法进行了研究。
An adaptive inverse control method based on Least Squares support vector machine is studied in this paper.
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