深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分．不同的学习框架下建立的学习 模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。
...工智能的一个重要方面，简单来讲，它是使机器通过从数据学习获得模型和知识（也就是获得智能）的过程。深度学习（deep learning）是机器学习的一个新的分支和一类重要方法，其主要思想是对多层人工神经网络进行学习获得自动特征提取和模式识别能力。
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...是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法。人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的方法或算法。 深度学习(DL)是机器学习的一个分支。深度即层数，超过8层的神经网络模型就叫深度学习。
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...峰会上介绍的，我们在自己的服务器上开发了可扩展的机器学习算法，用于分类、排序和计算词向量。目前，Hadoop集群已成为Yahoo大规模机器学习的首选平台。 深度学习（Deep Learning, DL）是雅虎很多产品的核心技术需求。
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就在几天前，网易云课堂还宣布牵手人工智能大师吴恩达，在国内正式引入Deep Learning（深度学习）课程，成为这门备受关注的人工智能课程的国内唯一的官方合作伙伴。
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深度学习作为人工智能的一个分支，现已被证明是非常有用的。
深度学习是指训练多层的人工神经网络的方法。
Deep learning refers to the method of training multi-layer artificial neural networks.
这本书将告诉你许多神经网络与深度学习后面的核心概念。
This book will teach you many of the core concepts behind neural networks and deep learning.
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