...的国内外研究现状 人脸检测的过程即是对人脸模式特征的综合判断过程,常用的方法有:基于 统计和学习的方法,如特征脸法(Eigenfaces),基于分布的方法(Disri- bution-basedmethods),支持向量机(Supportvectormachine),Adaboost算 法,隐马尔可夫模型(DiddenMa..
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Experiments results show that the new method gains better recognition rate than eigenfaces, especially for pose varied human faces.
实验结果表明，改进后的方法对于识别多姿态人脸达到很好的效果，正确识别率比特征脸法有很大提高。
参考来源 - 基于特征脸法的正面人脸识别研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
特征脸法是一种常用的人脸特征提取和识别方法。
Eigenfaces is one of the most popular method in face feature extraction and recognition.
结果表明，新方法的识别正确率明显高于传统特征脸法。
The result shows that the new approach gets higher recognition rates than traditional one significantly.
实验结果表明，改进后的方法对于识别多姿态人脸达到很好的效果，正确识别率比特征脸法有很大提高。
Experiments results show that the new method gains better recognition rate than eigenfaces, especially for pose varied human faces.
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