...术的飞速发展，如何在Internet或Intranet上进行空间数据挖掘，即如何进行基于Web的空间数据挖掘(Web Based Spatial Data Mining，WBSDM)是SDM的一个新的研究领域，也是相关学者日渐关注的研究课题之一。
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作为DM的一个重要分支的空间数据挖掘（spatial data mining，SDM） 被认为是从空间数据库中抽取未显式存储的、为人们感兴趣的空间模式和特征、空间与非 空间数据之间的概要...
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随着研究的不断深入，人们开始探讨基于Web的空间数据挖掘（Web Based Spatial Data Mining，WBSDM）的研究，并对其内容及功能进行了一些相关探讨。
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而作为DM的 一个新的研究分支的空间数据挖掘（Spatial DataMining，SDM），也称作从空问 数据库中发现知识，则被认为是从空间数据库中抽取未显式存储的、为人们感兴 趣的空间模式...
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Web的空间数据挖掘 Web Based Spatial Data Mining
为了突破利用空间数据的瓶颈，人们开始关注数据挖掘中的空间数据挖掘。
In order to overcome the bottleneck, spatial data mining was proposed under the umbrella of data mining. Now, a growing attention has been paid to it.
这样可以充分借鉴经典数据挖掘的方法和思想来实施对空间数据进行挖掘，获得较高的效率和满意的结果。
In this way, we can make use of good methods and ideas in classical data mining to discover spatial knowledge under well-pleasing result.
空间关联规则是空间数据中重要的隐含信息，本文采用数据挖掘的方法研究空间关联规则信息的提取。
Spatial Association Rules is important information of implying in the data, this paper adopts method research Spatial Association Rules abstraction of message that data excavate.
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