【离散二进制粒子群优化】

离散二进制粒子群优化

网络释义

BPSO

...种高性能全局优化算法一粒子群优化(PSO)和蚁群优化(ACO)算法用于神经网络集成的构建，分别提出了基于离散二进制粒子群优化(BPSO)的神经网络优选集成方法和基于蚁群优化的神经网络优选集成算法。

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DiscreteBinary particle swarm Optimization

粒子群优化算法及其在盲均衡中的应用研究 NP难问题，因此其计算复杂度是指数级的。尽管存在多项式复杂度的近似算法，但其通用性不强。本文研究了上述盲均衡方法和离散二进制粒子群优化(DiscreteBinaryParticleSwarmOptimization，DBPSO)算法，提出了一个通用性很强的，而且计算复杂度为多项式的变速度离散二进制粒子群优化(Velocity-

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离散二进制粒子群优化

Discrete binary particle swarm optimization

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分析量子计算的特点，对量子旋转门进行研究，给出了新的量子旋转门调整策略，并与离散二进制粒子群优化算法进行组合，提出了二进制量子粒子群优化算法。

According to the analysis of the characteristics of quantum computing and the research of quantum rotation gate, a new quantum rotation gate adjustment strategy was introduced.

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