本文通过分析PSO算法参数对其优化性能的影响，提出 一种非线性权重自适应粒子群优化算法（NWAPSO），该算法 对基本粒子群优化算法进行了改进，动态调整惯性权重，使粒 子在迭代初期搜索速度快些，后期搜索速度慢些，从而提高了 粒...
基于37个网页-相关网页
本章基于自适应粒子群优化算法（Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO）的重排序框架，通过优化视觉连续性约束项和距离约束项这两个项求解 重排序问题。
基于6个网页-相关网页
...自适应粒子群优化算法 [gap=912]words：multi-agent system; multi-task coalition; overlapping coalition; subagent; adaptive PSO ...
基于1个网页-相关网页
提出了一种新的自适应粒子群优化算法(AMPSO)。
A new self-adaptive particle swarm optimization (AMPSO) is presented.
提出的自适应粒子群优化算法，用于优化多层前馈神经网络的拓扑结构，提高了神经网络的学习质量和速度。
The structure of multi-layer feedback forward neural network is optimized by improved PSO. Learning quality and training speed of the neural network are improved.
粒子群优化算法是一种基于种群搜索策略的自适应随机算法。
Particle swarm optimization is a kind of self-adaptive random algorithm based on group hunting strategy.
应用推荐