He did not want to enter into a semantic debate.
他不想卷入一场关于语义的争论。
The point of reference for semantic knowledge is the world.
获得语义知识的参考点是这个世界。
Pattern five: The Semantic web.
模式五：语义web。
Will The Semantic Web ever arrive?
语义网页会到来吗?
When to use semantic search engines
什么时候使用语义搜索引擎呢？
什么是语义搜索呢？
The problem here is mainly semantic.
这里的问题主要在语义上。
You can use service semantic metadata to.
可以使用服务语义元数据来。
Semantic technology can discern what it is.
语义技术可以辨明真相。
To move semantic elements around the model.
按照以下方法，来移动模型附近的语义元素。
Are semantic and data definitions available?
语义和数据定义是否可用？
What are the causes of semantic change?
语义演变的原因是什么？
The semantic nature of degree category.
程度范畴的语义特性。
Role and value of semantic technology in soas.
Semantic技术在SOA中的作用和价值。
The problem might be semantic or syntactical.
该问题可能是语义问题也可能是语法问题。
These style elements do not have a specific semantic.
这些样式元素没有特定的语义。
Others are semantic, for facts and other information.
其他是语义性的，与事实和其他信息有关。
Suddenly the URI gives you very little semantic value.
URI突然变得只提供很少的语义价值。
It will also combine social search and semantic search.
它结合了社会搜索和语义搜索。
Things you need to know when planning a Semantic Web site.
规划语义Web站点的注意事项。
Who knows, maybe the Semantic Web is nearly upon us too.
谁知道呢，或许语义网也就在隔壁不远处。
The study on Mongolian semantic meaning has a long history.
蒙古语语义研究有悠久的历史，并取得了一定的成就。
To navigate through the application a key concept is semantic zoom.
应用内导航有一个关键概念叫“SemanticZoom”。
Still, even with semantic tricks, not all of us say boo to love.
就算是凭着这套嘴上功夫，也不是我们中的所有人都对爱嗤之以鼻。
Exposing the hidden information through semantic request and response.
通过语义请求和响应公开隐藏信息。
Permissions: Read and search data from any open Semantic Web data source
权限：从任一开放语义Web数据源读取和搜索数据
Have you tried out a semantic search engine as an alternative to Google?
你是否有试过这些替代Google的语义搜索引擎呢？
In that sense, it has some things in common with the Semantic Web vision.
从这个意义上说，它和语义互联网的想象有共通的东西。
What types of semantic change can be identified from the clues given?
根据提示可以判断出何类语义演变？
We all know that semantic technologies are powerful, but how and why?
我们都知道，语义技术的强大，而是如何和为什么呢？
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