交叉验证

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cross validation
交叉验证：一种统计学方法，用于评估模型的预测能力和泛化能力。将数据集分成若干份，每次用其中一份作为测试集，其余作为训练集，多次重复这个过程，最终得到模型的平均性能指标。

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Cross-validation
为了理解重采样的概念，您应该理解术语拔靴法（Bootstrapping）和交叉验证（Cross-Validation）：拔靴法是一种技术，可以帮助您在很多情况下验证预测模型的性能、集成方法、估计模型的偏差和方差。
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k-fold cross-validation
k-折交叉验证（K-fold cross-validation）是指将样本集分为k份，其中 k-1份作为训练数据集，而另外的1份作为验证数据集。用验证集来验证所得分类器或者回归的错误码率。
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Cross Validation
交叉验证(Cross Validation),有的时候也称作循环估计(Rotation Estimation),是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法,该理论是由Seymour Geisser提...
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Cross-Validate
交叉验证(Cross-validate):如果选择了该选项,C5.0将使用一组基于训练数据子集建立的模型,来估计基于全部数据建立的模型的精确度.

短语

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测试结果使用验证和交叉验证方法得到。
Experiment result is get by the means of confirmation and intersectional confirmation.
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我使用相同的国防军从训练集进行交叉验证吗？
Do I use the same idf from training set to perform cross validation?
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如适用，在新药申请中，交叉验证研究数据的信息。
In NDA submissions, information about cross-validation study data, if applicable.

交叉验证
交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。

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