分支定界法

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Branch and Bound Method
3.3.1 分支定界方法的基本思路 分支定界法(Branch and Bound Method)是求解整数规划的一种常用的有效的方法,分支定界法既可以求解纯整数规划,也可以用于求解混合整数规划。
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Branch and Bound
分支定界法（branch and bound）是一种求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。
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branch-and-board method
说明：在模式识别应用中，用分支定界法(branch-and-board method)进行特征的选择。该程序在matlab环境下实现了该算法，以从六个特征中选择两个最佳特征为例

短语

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的分支定界法
Branch and Bound
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分支定界算法
branch and bound algorithm ; 数,计 branch-bound algorithm ; branch-and-bound method
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分支定界搜索法
branch and bound method

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一种通用的子集合选择方法一分支定界法被应用于控制结构选择问题。
A general subset selection method, the branch and bound technique, is applied to a control structure selection problem.
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传统的求解方法包括动态规划法、贪婪算法、局部搜索法和分支定界法等。
Traditional methods include Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Local Search Heuristics and Branch and Bound algorithms.
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借鉴有效集上优化问题的面搜索方法，给出了一种基于面搜索的分支定界法。
Furthermore, a branch and bound algorithm based on face search which comes from optimization over efficient set is described.

分支定界法
分支定界法（branch and bound）是一种求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。分支定界法是一种搜索与迭代的方法，选择不同的分支变量和子问题进行分支。对于两个变量的整数规划问题，使用网格的方法有时更为简单。通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分支；并且对每个子集内的解集计算一个目标下界（对于最小值问题），这称为定界。在每次分枝后，凡是界限超出已知可行解集目标值的那些子集不再进一步分枝，这样，许多子集可不予考虑，这称剪枝。这就是分枝定界法的主要思路。

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