半监督学习

半监督学习

简明

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semi-supervised learning
半监督学习：一种机器学习方法，它使用大量未标记的数据和少量标记的数据进行训练，以提高学习算法的性能。

网络释义
专业释义

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Semi-supervised Learning
半监督学习(Semi-supervised Learning)是模式识别和机器学习中的重要研究领域,一直为国际机器学习界所广泛关注,近几年来随着机器学习在数据分析和数据挖掘中的广泛应用...
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Semi-supervised
...vised learning）：分类、回归。在喂给机器数据时候，明确告诉机器，这个数据的类别，或者label。 半监督学习（semi-supervised ）：是告诉一部分数据的类别样本，大部分的数据要考机器自己分类。无监督学习（unsupervised learning）：聚类。
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semi-supervised learning literature survey
半监督学习（semi-supervised learning literature survey）相关资料模式识别上机实验5：近邻法与剪辑近邻法

短语

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基于图的半监督学习
Graph-based semi-supervised learning
2
半监督学习的应用
Applications of semi-supervised learning
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和半监督学习
Semi-Supervised learning ; SSL

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双语例句

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半监督学习：输入数据由带标记的和不带标记的组成。
Semi-Supervised Learning : Input data is a mixture of labelled and unlabelled examples.
2
根据自适应谐振理论提出了半监督学习自适应谐振理论系统。
A semi-supervised learning system was proposed based on ART (adaptive resonance theory).
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该算法在一定条件下解决了半监督学习环境下的模型更新问题。
Therefore, this algorithm has solved the problem of model updating in semi-supervised learning under appropriate conditions.

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百科

半监督学习
半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性，因此，半监督学习正越来越受到人们的重视。

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