协方差

协方差

简明

1
covariance
[数] 协方差；共分散；
2
covariation
[数] 共变；[遗] 相关变异；

网络释义
专业释义

1
[数] covariance
...全出于我自己的好奇才将他们拿出来做比较，coefficient就是系数，其实就是一个多元函数里面矩阵X的系数，而协方差（covariance）是一个概率与统计里面的概念，代表两个任意变量之间的一起变化的关联度，如果一个变量的数值变大另一个也变大，一个变小也导致另...
2
cov
...语言中经常会用到函数，例如上节中讲到的求样本统计量就需要均值函数(mean)和标准差函数(sd)。对于二元数值数据还用到协方差(cov)，对于二元分类数据则 ..
3
Kovarianz
... kovarianz 协方差 perigaeum 近地点 zentrifugalkraft 离心力 ...
4
product moment
... Probability density，概率密度 Product moment，乘积矩/协方差 Profile trace，截面迹图 ...

短语

1
协方差矩阵
数 covariance matrix ; cov ; VARIANCE-COVARIANCE MATRIX
2
协方差分析
ANCOVA ; WICA ; Coanova ; Covariance
3
多元协方差
Multiple covariance

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双语例句
原声例句

1
另一个基本的概念是协方差。
Another concept that's very basic here is covariance.
2
负值的协方差就表示，二者反向变动。
A negative covariance means that they tend to move opposite each other.
3
很多个负值的结果相加，就会使协方差是一个负值。
If you get a lot of negative products, that makes the covariance negative.

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百科

协方差
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。

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