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吉布斯采样
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     Gibbs Sampling

    Gibbs sampling(吉布斯采样):首先,什么是sampling。sampling就是以一定的概率分布,看发生什么事件。

短语
  • 双语例句
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    提出了一种结合粒子滤波器和采样器的多机动目标跟踪算法,可以很好地解决在杂波环境下的多机动目标跟踪问题。
    So a new multitarget tracking algorithm is proposed, which combines the particle filter and the Gibbs sampler, and can track maneuvering multitarget in cluttered environment very.
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  • 吉布斯采样

    吉布斯采样(Gibbs sampling)是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)的一种算法,用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分(如某一变量的期望值)。某些变量可能为已知变量,故对这些变量并不需要采样。

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