mean
k均值(k-means)是聚类算法的一种,聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组。
FCM
模糊c均值(FCM)就是一种有效的聚类方法,在非监督模式识别、模糊控制等领域有着极为广泛的应用。不过FCM算法没有考虑样本矢量中各维特
SDNNindex
...DNN):全程所有畸形R-R间期的标准差;②均值标准差(SDANN):全程每5分钟时光段R-R间期均值的标准差;③标准差均值(SDNNIndex):全程每5分钟一段的R-R间期标准差的均匀数;④差值均方根值(RMSSD):全程相邻畸形R-R间期差值的均方根值;⑤PNN50:在一段时光...
K-means
,n) 二、K均值算法 k均值(k-means)是聚类算法的一种,聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组。
统计学术语,与“平均”(Average)意义相同。例如: l、3、6,10、20这5个数的均值是8。也同期望。 均值也就是平均数,有时也称为算术平均数,这是相对其他方式计算的均值,求法是 先将所有数字加起来,然后除以数字的个数,这是测量集中趋势,或者说平均数的一种方法。 例如这组数据:23、29、20、32、23、21、33、25,首先全部加起来:23+29+20+32+23+21+33+25=206,然后除以总个数(数一数,总共8个数字),206/8=25.75。25.75就是这组数据的均值!这是一种衡量集中趋势的方法!