均方差

均方差

简明
新汉英

1
mean square error
均方误差：在统计学中，均方误差（MSE）是对于无法观察的参数的一个估计函数T的一个度量，它衡量了估计值与真实值之间的平均偏差的平方。

网络释义
专业释义

1
mean squared error
...1．1） 2．平均绝对差（Mean Absolute Deviation）： MAD ＝ 1 n ∑ i ＝1 ｜ei ｜（1．2） 3．均方差（Mean Squared Error）： MSE ＝ 1 n -1 ∑ n i ＝1 e 2 i （1．3） 4．标准差（Standard Deviation of Error）： SDE ＝ ∑ n i ＝1 e 2 i ／（n ...
2
RMSE
均方差（RMSE）：均方差又称“标准差”，指统计学上各单位标志值与平均数离差的平方之算术平均数的平方根。
3
MSE
MSE/RMSE 均方差（MSE），就是对各个实际存在评分的项，pow（预测评分-实际评分，2）的值进行累加，在除以项数。而均方根差（RMSE）就是MSE开根号。

短语

1
加权平均方差
Weighted mean square ; MSWD
2
交叉验证均方差
RMSECV
3
内部交叉验证均方差
RMSECV

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双语例句

1
软件将显示它们的信噪比，点扩展函数和均方差值。
The software will display the SNR FWHM and RMS values found.
2
求解方程组可得到结构特征值的均值和均方差的统计特征的数值表达式。
By solving these equations, statistical expressions of expectation and mean square covariance about eigenvalues will be gotten.
3
用均方差衡量去噪性能，实验表明用鲁棒局部阈值去噪法好于全局阈值去噪法。
The experiment shows that image denoising using the robust local threshold performs better than that using the universal threshold.

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百科

均方差
在统计学中，均方误差是对于无法观察的参数的一个估计函数T;其定义为:即，它是"误差"的平方的期望值.误差就是估计值与被估计量的差. 均方差满足等式其中也就是说，偏差是估计函数的期望值与那个无法观察的参数的差。下边是一个具体例子.假设即是一组来自正态分布的样本. 常用的两个对σ2 估计函数为:其中为样本均值.第一个估计函数为最大似然估计，它是有偏的,即偏差不为零,但是它的方差比第二个小. 而第二个估计函数是无偏的. 较小的方差某种程度上补偿了偏差,因此第二个估计函数的均方误差比第一个要小.另外,这两个估计函数的均方误差都比下边这个有偏估计函数小这个估计函数使得形如(其中c是常数)的均方误差最小

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