RMSE
...轮箱的状态空间模型,并得到一组参考特征值:然后利用这组参考特征值与实际监测数据所求特征值进行比较,利用均方根误差(RMSE)作为齿轮箱故障预警指标,并结合统计过程控制原理定义该指标的门槛值,来实现对齿轮箱运行状态的监控。
root mean square error
本文采取均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)作为匹配精度评定标准: 其中:pi和qi′是经过变换后的匹配点对集中的一对,k为最终成功匹配的特征点对数。
[数] rms error
最大曲率(Maximum Curvature):计算得到整体曲率的最大值; ? 均方根误差(RMS Error):表示二次曲面与实际数字高程数据的拟合好坏。 ENVI地形模型工具使用图像格式的DEM文件,而不是原始的USGS格式的DEM数据。
Root MSE
与模型1相比,模型2的有明显的提高,均方根误差(Root MSE)也大大减少,只有5.0002,说明模型2的拟合优度和精度都得到改善。
均方根误差亦称标准误差,其定义为,i=1,2,3,…n。在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示:√[∑di^2/n]=Re,式中:n为测量次数;di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布,那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。