度量空间

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[数] metric space
...此方法，依次构造树的每一层节点，这样整个索引树就建立起来了．它的优点在于：在维数较高（d＞20）的度量空间（metric space）中，即使搜索范围较大，仍然具有较高的搜索效率． 3CSA—Tree 维数灾难（dimensionality curse）是阻碍高维数据搜索效率提高的...

短语

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我们介绍了超凸度量空间中对角拟凸和拟凹的概念。
We introduce concepts of diagonal quasi-convexity and quasi-concavity in hyperconvex metric spaces.
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利用度量空间及压缩映射的观点来描述这一方法，再给出它的一些应用。
The paper describes this method from the point of metric space and compressionmapping, and presents some of its applications.
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摘要文章给出了超凸度量空间中的一些变分不等式定理和极大极小不等式定理。
In the present paper some theorems for variational inequalities and minimax inequality are obtained in hyperconvex metric spaces.

度量空间
度量空间(Metric Space)，在数学中是指一个集合，并且该集合中的任意元素之间的距离是可定义的。亦称距离空间。一类特殊的拓扑空间。弗雷歇(Fréchet，M.-R.)将欧几里得空间的距离概念抽象化，于1906年定义了度量空间。在度量空间中，紧性、可数紧性、序列紧性、子集紧性是一致的。可分性、遗传可分性、第二可数性、林德勒夫性是一致的。度量空间必满足第一可数公理，是豪斯多夫空间，完全正规空间，仿紧空间。伪度量空间满足第一可数公理，但一般不是豪斯多夫空间。

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