数据清洗

1
Data cleaning
数据清洗(data cleaning)是数据质量提高技术研究的主要内容，主要集中在几个方面：重复对象检测、缺失数据处理、异常数据检测、逻辑错误检测、不一致数据...
2
Data cleaning & management
... Data Collection Cleaning 数据集清理 Data cleaning & management 数据清洗 Data Cleaning and Filtering 数据清理与过滤 ...
3
data scrubbing
...致性(>或＝)； •数据读写(IO)与处理软件之间的转换；数据预处理数据预处理(data preprocessing)或 数据清洗 ( data scrubbing )或数据清理(data cleaning)或数据净化(data cleansing)是数据处理的第一步。
4
ETL
...，算法，数据挖掘，机器学习等相关专业硕士及以上学历，互联网公司算法，NLP实习经历（必须）；2、熟悉数据抓取，数据清洗（ETL），数据仓库建模；3、有用户画像建模工作经验优先；4、有互联网自然语言识别NLP工作经验优先；5、有算法和建模工作经验优先； 6、...

短语

1
在数据装入数据仓库之前，应该对数据进行数据清洗。
Before data finally is loaded into data warehouse, it should be cleaned.
2
数据清洗是数据仓库和数据挖掘中非常重要的一个环节。
Data cleansing is an important step both in data warehousing and data mining.
3
本文的重点是对可扩展可定制数据清洗框架的研究与设计。
This paper put much emphasis on the research and design of the data cleaning framework which can be extensible and customized.

数据清洗
数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

点击反馈