数据稀疏

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data sparseness
然而, 在自然语言处理中, 数据稀疏 ( Data Sparseness) 是基于语料库的统计方法面临的一大难题。
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data sparsity
...合成韵律模型 数据稀疏 数据融合过拟合[gap=1742]Key words: emotional speech synthesis; prosody model; data sparsity; data fusion; over-fitting...
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data sparse
一种基于云模型数据填充的算法关键词：云模型；数据稀疏；数据填充 [gap=1075]Keywords：cloudmodel；data sparse；datafilling
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Sparse data
数据稀疏

短语

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针对协同过滤中的数据稀疏问题，提出了一种基于粗集的协同过滤算法。
Aiming at the problem of data sparsity for collaborative filtering, a novel rough set-based collaborative filtering algorithm is proposed.
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使用伪词可以避免有指导的词义消歧方法中的数据稀疏问题，充分验证词义分类器的实验效果。
Using pseudowords we can overcome data sparseness problem in supervised WSD and fully verify the experimental effect of word sense classifier.
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利用翻译模板可以有效的解决翻译实例的数据稀疏问题、简化实例库的规模并提高实例匹配的精确率。
Translation template can solve the problem of data sparsity, large storage space and low matching precision of examples.

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