最大似然估计

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maximum likelihood estimation
最大似然估计：一种统计方法，用于根据已知的观测数据来估计未知参数的值。该方法基于最大化观测数据出现的概率，假设观测数据是独立同分布的。

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Maximum Likelihood
最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）是一种具有理论性的点估计法统计学中的自由度是什么意思在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数...
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[数] maximum likelihood estimation
其中，模糊逻辑和概率理论，包括最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）和最大期望化算法（ExpcetationMaximization，EM）是其有代表性的两种用于描述...
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MLE
估计，最大似然估计（MLE）是计算昂贵的实施。我们考虑了一种替代的估计器，用于这种情况下，需要少得多的计算复杂度，但在相同的操作条件下进行接近的MLE。
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the ml estimation
关键词：ISAR；运动补偿；自聚焦；最大似然估计 [gap=937]Key words：ISAR；motion compensation；autofocus；the ML estimation

短语

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EM算法是一种很有效的最大似然估计方法。
EM algorithm has become one of the methods of choice for ML estimation.
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采用最大似然估计算法，对模型中的隐含参数进行了估计。
The model parameters were estimated by a maximum likelihood algorithm, which maximizes the likelihood of the observed data.
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利用最大似然估计原理，给出了构建系统发生树的模型和算法。
A model and an algorithm were provided for constructing phylogenetic tree based on the principle of maximum likelihood estimate.

最大似然估计
最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)一种重要而普遍的求估计量的方法。最大似然法明确地使用概率模型，其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。

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