least squares support vector machine
最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)是基于SVM的一种改进算法[2]。它用二次损失函数取代SVM中的不敏感损失函数,通过构造损失函数将原支持向量机中算法的二次寻...
LS-SVM
最小二乘支持向量机(Least Square SVM,LS-SVM)是标准SVM的一种新扩展,它用等式约束代替标准SVM的不等式约束,将二次规划问题转化为线性方程组求解...
least square SVM
最小二乘支持向量机(Least Square SVM,LS-SVM)是标准SVM的一种新扩展,它用等式约束代替标准SVM的不等式约束,将二次规划问题转化为线性方程组求解...
Least Square Support Vector Machine
杨先勇等[7]提出基于核主元分析和最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LS-SVM)的故障诊断方法,准确识别了轴承的故障类别。
least square support vector machines
least squares SVM
least square support vector machine