OLS
...模拟的回归建模中考虑驱动因子对土地利用格局影响的空间不稳定性,实现了基于地理加权的回归分析模型,并与基于全局最小二乘法(OLS)的Logistic回归模型进行比较。
LSC
...可选择) 测力 1-12g 数据采集 数据采集 14400点/周(国际通用) 放大倍率 放大倍率 20万倍 自动 评定方法 评定方法 LSC(最小二乘法)、 MZC(最小区域法)、MIC(最大内切圆法)、 MCC(最小外接圆法) 滤波值 滤波值 1-500、1-150、1-50、1-15、3-16、3-17、15-500、17...
LS
其中最小二乘法(LS)是一种经典的和最基本的,也是应用最广泛的方法。但是,最小二乘估计是非一致的,是有偏差的,所以为了克服他的缺陷,而形成了.
[数] Least square method
... Least significant difference最小显著差法 Least square method最小二乘法 Least-absolute-residuals estimates最小绝对残差估计 ...
PLS ; partial least squares ; partial least squares method ; Partial least square
OLS ; Ordinary Least Squares ; Method of Ordinary Least Squares ; ordinary least squares estimation
WLS ; weighted least squares ; weighted least-squares method ; weighted least square estimate
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。