核密度估计

核密度估计

简明

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kernel density estimation
核密度估计：一种用于估计概率密度函数的非参数统计方法，通过对每个数据点周围的核函数进行加权平均来估计密度函数。

网络释义
专业释义

1
Kernel density estimation
... random data generation（随机数生成） Kernel density estimation（核密度估计） SVMs(支持向量机) ...

短语

1
非参数化的核密度估计
non-parametric kernel density estimation
2
的核密度估计
Kernel density estimation ; KDE
3
核密度估计法
kernel density estimation

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双语例句

1
以非参数核密度估计方法拟合江苏稻谷的亩产量。
Then the rice yield in Jiangsu is fitted by nonparametric kernel density estimation method.
2
针对分布式数据流环境，提出基于核密度估计的分布数据流离群点检测算法。
This paper presents an algorithm for outlier detection in distributed data streams.
3
由核密度估计推导获得的高斯核均值漂移算法因收敛速度慢在应用中效率不高。
The Gaussian kernel mean-shift algorithm which is deduced from kernel density estimation has not been widely employed in applications because of its low convergence rate.

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百科

核密度估计
kernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。

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