[数] probabilistic model
...概率模型 条件随机域 词语触发对 信息抽取 自然语言处理[gap=1526]Key words: Chinese named entity recognition (CNER), probabilistic model, conditional random fields (CRF),word triggers, information extraction (IE), na...
[数] probability model
高等数学在中学数学恒等式证明中的应用-毕业论文参考网 关键词:概率模型;导数;复数;牛顿插值法 [gap=808]Key words: probability model;derivative;complex number;Newton inserting method
probit
经 过数据合并整理, 提高保障程度意愿和农户对不同产品的偏好选择项 分别均为两项, 采用随机效应二元概率模型 (probit 模型) 进行分析。
conditional probability model
基于此,Oaksford(1994,2000)提出了条件推理的 概率模型(conditional probability model),认为人 们对四种推理的认可程度与范畴前提的概率基本成正 比,具体为: MP(肯定前件)与 P(qp)成正比, DA(否定前件)与 P...
概率模型,给定一个用户的查询串,相对于该串存在一个包含所有相关文档的集合。我们把这样的集合看作是一个理想的结果文档集,在给出理想结果集后,我们能很容易得到结果文档。 这样我们可以把查询处理看作是对理想结果文档集属性的处理。问题是我们并不能确切地知道这些属性,我们所知道的是存在索引术语来表示这些属性。由于在查询期间这些属性都是不可见的,这就需要在初始阶段来估计这些属性。这种初始阶段的估计允许我们对首次检索的文档集合返回理想的结果集,并产生一个初步的概率描述。