海森矩阵

1
Hessian matrix
黑塞矩阵：在数学中，黑塞矩阵是一个二阶偏导数矩阵，用于描述多元函数的二阶导数信息。它是一个方阵，其中每个元素是函数的二阶偏导数。

短语

1
提出一种平面框架结构地震力的设计敏度和海森矩阵的精确计算方法。
This paper presented an accurate method of calculating the earthquake force design sensitivity and Hessian matrix of the planar frame.
2
利用优化函数的梯度阵和海森矩阵建立函数的二阶近似表达式在已确定的优化结果反向计算结构参数。
To reversely calculate structural parameters by using second-order approximate expression of the gradient matrix and Hessian matrix for optimization function in identified optimization results.
3
该新模型的海森矩阵是精确的常系数矩阵，在内点法迭代过程中只需要计算一次，从而缩短了每次迭代的计算时间。
The Hessian matrix of every function in this model is constant, so it will be calculated once in the entire optimal process based on interior point method, which speeds up each iteration.

海森矩阵
在数学中，海森矩阵（Hessian matrix或Hessian）是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，此函数如下：如果f所有的二阶导数都存在，那么f的海森矩阵即：其中，即（也有人把海森定义为以上矩阵的行列式）海森矩阵被应用于牛顿法解决的大规模优化问题。

点击反馈