生成模型

生成模型

简明

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generative model
生成模型：一种机器学习模型，用于从给定的数据中学习生成新的数据样本。生成模型可以通过学习数据的概率分布来生成新的数据，而不仅仅是对已有数据进行分类或预测。

网络释义
专业释义

1
generative model
...数据的前提下，就用机器学习算法来模拟更多的现实世界的数据，以供后续“训练”学习算法之用。所谓生成模型（Generative Model）是对数据的建模，即用大量数据来训练这个模型，以期望这个模型能产生更多类似的数据。
2
Generating Models
... 数据库配置（Preparing Database Settings） 生成模型（Generating Models）生成基本的 CRUD（Scaffold a CRUD） ...

短语

1
重生成模型
regen ; RE
2
交通生成模型
traffic generation model
3
双语生成模型
bilingual production model

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双语例句

1
绑定1的代码生成模型。
Code generation model for binding1.
2
绑定2的代码生成模型。
Code generation model for binding2.
3
那就是需求收集和生成模型的地方。
That's where requirements gathering and modeling come in.

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百科

生成模型
在概率统计理论中，生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。

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