Rough Set
粗糙集(Rough Set)是由 Pawlak提出的理论,能有效分析不确定、不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息川,主要应用于知识约简、知识依赖性及属性...
rough set theory
...其次,对于很多类型的滚动轴承,由于计算它们特征频率的理论公式很难导出,因此在对轴承进行诊断时就存在很大的不确定性。 粗糙集(rough set theory)是一种新的处理模糊、不完整和不确定信息的数学工具,它不需要任何先验知识和系统的数学模型,仅从数据本身就能提取有用信息,揭示数...
RSNN
在本文中采用粗糙集理论,在原有的规则提取的网络状态信息,算法的基础上决定神经网络的粗糙集(RSNN),并引入层次分散优化的思想和错误的传播原理设计,网络故障诊断模型,引进的层次分散优化网络故障诊断模型,可以在混合网络环境...
粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。1982年,波兰数学家Z.Pawlak发表了经典论文Rough Sets,意味着粗糙集理论的诞生。