统计学习方法

Statistical learning method

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在介词短语的识别中，统计学习方法和人工规则方法是人们常采用的两种最主要的方法。
In recognition of prepositional phrases, statistical learning method and artificial rules method are the two major methods used.
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支持向量机是以统计学习理论为基础的，采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法。
It is a new statistical study method in which the traditional empirical risk minimization principle is replaced by structural risk minimization principle.
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支撑矢量机是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法，即使用核函数在高维空间里进行有效的计算。
The support vector machine is a novel type of learning technique, based on statistical learning theory, which USES Mercer kernels for efficiently performing computations in high dimensional Spaces.

统计学习方法
统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

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