[数] Clustering
聚类分析是数据分析的一个主要方法,聚类(clustering)是将数据对象进行分类的过程,使同一簇中的对象之间具有很高的相似度,而不同簇中的对象高度相异。
Aggregation
...抽象 Access数据库程序设计与应用 2006年10月18日 陆 毅 演 员 刘若英 赵 薇 梁朝伟 30 概念结构设计 (2) 聚类(Aggregation) : 自定义某一类型的组成 成份。
k-means
在众多的聚类算法中,K均值聚类(K-means)是最经究生教育质量。研究生学位论文是研究生教育的总结性典、最方便快速的算法之一。
Aggreg
运用更小的路由表,IPv6的地址分配服从聚类(Aggreg)的法则,这使得路由器能在路由表中用一条记载(Entry)表示一电影网,大大减小了路由器中路由表的长度,前进了路由器转发数据包的...
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。 在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。