蚁群优化算法

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Ant Colony Optimization
蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)是近年来新兴的一种仿生智能优化算法，以其具有的正反馈、分布式计算和启发性搜索等特点，已经成为当前智能优化等领域的研究...
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ACO
蚁群优化算法(ACO)是一种新兴的智能优化算法,特别适合求解困难的组合优化问题。在旅行商、车辆调度等问题中得到广泛的应用,取得良好的效果。
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Ant Colony Optimization Algorithm
蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm, ACO)是由意大利学者Dorigo等人通过分析自然界蚂蚁觅食白勺行为,提出来白勺新型启发式优化算法。
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ant optimization algorithm
...蚁群优化算法；参数模板[gap=1100]Key words: associative memory; Cellular Neural Network (CNN); ant optimization algorithm; parameter template...

短语

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提出了一种求解置换流水车间调度的蚁群优化算法。
An ant colony optimization based algorithm for permutation flow shop scheduling was proposed.
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研究了混合型装配线平衡问题的智能蚁群优化算法。
Ant colony optimization for mixed-model assembly line balancing problem (MMALBP) is studied.
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本文研究了蚁群优化算法在机器人结构空间规划的问题。
Ant colony optimization algorithms are investigated in this paper for robot planning in configuration space.

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