蚁群算法

简明

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ant colony algorithm
蚁群算法：一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的优化算法，广泛应用于组合优化、路径规划等问题。

网络释义
专业释义

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Ant colony optimization algorithms
当前基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究 -生物学、地质学-论文中国究有效的遥感矿化蚀变信息提取新技术新方法,提高遥感找矿的可信度和效益,具有非常重要的科学和现实意义。蚁群算法(Ant colony optimization algorithm,ACO)是一种模拟自然界蚂蚁集体寻径行为的全新仿生进化算法,具有离散性、并行性、鲁棒性、正反馈性等特点。由于
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ant colony algorithm
启发式的智能搜索算法的出现为解决这类问题提供了新的途径,其中蚁群算法(Ant Colony Algorithm)作为一种仿生优化算法,具备分布式计算、自组织、正反馈等特点,应用十分广泛;但其算法本身也存在一些缺陷,如需要较长的搜索时间、...
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ant colony optimization
采用ANSYS软件作为结构分析器；提出了一种新的更新蚁群路径信息的策略，并使用这种改进的蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）作为优化器；构建了一个组合的结构优化方法。通过与ANSYS自带的零阶优化方法比较，这种组合方法的优化效果更好。
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ACO
...随着问题规模的扩大，组合优化问题常常会呈现组合爆炸特征，此类问题无法使用常规方法来求解，属于np-hard问题,车辆路径问题就是典型的组合优化问题。蚁群算法(aco)是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。

短语

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最大最小蚁群算法
MAX-MIN Ant System
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量子蚁群算法
QACA
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改进蚁群算法
improved ant colony algorithm

双语例句

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最后总结了蚁群算法的特点和研究应用现状。
The characteristics, research and application situation of ACA were summarized finally.
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本文提出一种基于蚁群算法的车辆导航系统模拟模型。
This paper presented a vehicle navigation system simulation model based on ant colony algorithm.
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蚁群算法是一种新型启发式优化算法，具有较多优点。
Ant colony algorithm is a new heuristic optimization method and it has many merits.

百科

蚁群算法
蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

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