逻辑回归

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Logistic Regression
但是我们可以做一下修正，就可以达到分类的效果，其中逻辑回归(Logistic Regression)就是线性回归的一个延伸，专门用来做分类的模型，而且实际应用很广泛。
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LR
逻辑回归（LR）算法 Logistic regression （逻辑回归）是一种非线性回归模型，特征数据可以是连续的，也可以是分类变量和哑变量，是当前业界比较...
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Logistic
...泡沫;久期依赖;负失效率;逻辑回归 [gap=620]Key Words: Real Estate Bubbles; Duration Dependence; Negative Hazard; Logistic ...
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Logit
在mda 统计技术中可以通过最小化预测误差机会成本来选择最优分割点；而多元逻辑回归（logit）和多元概率比回归方法（probit）在理论上并不存在最优分割点，因为在这种方法中一类错误的减少意味着另一类错误的增加，分割点的...

短语

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使用逻辑回归调整了混杂变量分析。
Analyses were adjusted for confounding variables using logistic regression.
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使用条件逻辑回归对数据进行分析。
The data were analysed using conditional logistic regression.
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使用逻辑回归模型计算调整优势比。
Logistic regression models were used to compute adjusted odds ratios.

逻辑回归
逻辑回归或罗吉斯回归（英语：Logistic regression 或logit regression），即逻辑模型（英语：Logit model，也译作“评定模型”、“分类评定模型”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。

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