遗传算法

遗传算法

简明

1
genetic algorithm
遗传算法：一种模拟自然界生物进化过程的优化算法，通过模拟基因交叉、变异等操作来搜索问题的最优解。
2
Genetic Algorithm
遗传算法：一种模拟自然界生物进化过程的优化算法，通过模拟基因交叉、变异等操作来搜索问题的最优解。
3
GA
总代理人（General Agent）；

网络释义

1
GA
...路铺设等，但是，由于TSP问题的可行解数目与城市数目N是成指数型增长的，是一个NP难问题，因而一般只能近似求解，遗传算法（GA）是求解该问题的较有效的方法之一，当然还有如粒子群算法，蚁群算法，神经网络算法等优化算法也可以进行求解。
2
RAGA
标准实数编码加速遗传算法 标准实数编码的加速遗传算法（RAGA）是通过生成n 组决策变量计算目标函数，并评价其优劣，然后利用运行过程中搜索到的优秀个体逐步调整优化变量的搜索区间，进行加速...
3
NSGA
由Srinivas提出的非劣分层遗传算法（NSGA）和 Goldberg提出的小生境Pareto遗传算法（NPGA）是多目标进化算法的里程碑，它们引入了非支配排序，但尚未引入精英策略。

短语

1
简单遗传算法
SGA ; SIMPLE GA
2
量子遗传算法
QGA ; Quantum Genetic Algorithm-QGA
3
多目标遗传算法
MOGA ; FFGA ; multiple-objective GA

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双语例句

1
遗传算法应用程序领域有无限的潜力。
The field of genetic algorithms applications has unlimited potential.
2
Perl用于实现遗传算法。
Genetic algorithms applied with perl.

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百科

遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。

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