阴性预测值

阴性预测值

简明

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negative predictive value
阴性预测值：阴性预测值（NPV）是统计学和诊断测试中负面结果的比例，表示真阴性结果的比例。NPV描述了诊断测试或其他统计测量的性能。高的结果可以解释为该统计量的准确性。NPV不是测试本身固有的特性（如真阳性率和真阴性率）；它们还取决于患病率。可以使用贝叶斯定理推导出NPV。

网络释义
专业释义

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Negative predictive value
阴性预测值(negative predictive value):由诊断试验检出的全部阴性例数中，真正没有患该病者所占比例。即从阴性结果中可排除疾病的百分率。
2
NPV
阴性预测值(NPV)指试验结果阴性者中未患病的概率。敏感性和特异性并不能告诉医生阳性结果的个体是否患某种疾病，阴性结果的个体是否不患某种疾病...

短语

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和阴性预测值
negative predictive value ; NPV
2
及阴性预测值
negative predictive value ; NPV
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二聚体阴性预测值
nagative predictive value ; NPV

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双语例句

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阴性预测值和阳性预测值分别为89%和79%。
Negative predictive value and positive predictive value were 89% and 79%, respectively.
2
特异性及阳性预测值和阴性预测值差异均无显著性。
The specificity and the masculine gender forecast the value and the negative forecast the value difference does not have significance.
3
尤其是其阴性预测值高，有助于避免不必要的医学干扰。
Especially, the high negative predictive value of fetal fibronectin sampling supports avoiding unnecessary medical intervention.

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百科

阴性预测值
阴性预测值（Negative predictive value, NPV）又称回溯精确度，是关于结果完备性的度量，计算公式为NPV = TN/TN+FN，即被正确预测的阴性样本与所有阴性样本的比。在医疗卫生中，阴性预测值指检验结果为阴性的受试者占全部真正阴性受试者的比例，可以反映一项诊断技术排除非患者的能力。

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