讨论如何通过词频，对文章进行 自动摘要（Automatic summarization）. 如果能从3000字的文章，提炼出150字的摘要，就可以为读者节省大量阅读时间.
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...ummarization, Extractive Summarization, Association Network, Cooccurrence 1 引 言 所谓自动文摘 (Automatic Summarization) 就是 利用计算机自动地从文本中抽取最能代表其主要内 容的关键句子组成简洁连贯的短文的技术 [ 1 ].
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... 生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets） 文本摘要（Automatic summarization） 对话系统（Dialog System） ...
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multi-document automatic summarization 多文档自动文摘
Automatic Text Summarization 自动文本摘要 ; 自动文摘
automatic summarization method 自动文摘方法
automatic summarization system 自动文摘系统
chinese text automatic summarization 中文自动文摘
automatic multimedia summarization 多媒体信息自动摘要
Automatic Summarization usually is regarded as a item task of nature language.
自动文摘通常被视为自然语言处理的一项任务。
参考来源 - 自动文摘技术的研究与应用Automatic summarization based on vector space model is studied.
基于向量空间模型的文本自动摘要研究。
参考来源 - 基于向量空间模型的web文本自动摘要系统的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
One of the most important steps in automatic summarization is to discover and extract the topic sentences.
自动文本摘要中一个关键的步骤是确定文章的主旨并将反映文章主旨的句子提取出来。
How to subdivide text into multi-paragraph units is an important issue in many NLP applications such as automatic summarization and QA system.
如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。
We Construct a system of Chinese automatic summarization based on conceptual vector space model.
开发了一个基于概念向量空间模型的中文自动文摘系统。
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