... 其中 m 代表混合数个数，但为此模型还须做两点改进，第一、为了避免每个群 组中的训练文集太少，造成资料稀疏(data sparseness)，每个单一群组模型需要再 结合一个一般化的模型(general model)，用以增加模型的可靠度，第二、在测试 时可能会有无领域(nontop...
基于12个网页-相关网页
This strategy can reduce the data sparseness and keep the search efficiency meanwhile.
这种优化策略可以在保证该算法数据查找效率不变的同时,进一步减少数据稀疏,提高空间利用率。
参考来源 - 双数组Trie树算法优化及其应用研究 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
应用推荐