(45) 万方数据 1 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 1 绪论 数据流挖掘（Data stream mining）是一个活跃的研究领域，相关概念在不久前被 研究者提出，是指对从大量连续生成的数据中发现知识的相关研究。
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distributed data stream mining 分布式数据流挖掘
Study on Data Stream Mining 数据流挖掘研究
Research of Data Stream Mining 数据流挖掘研究
Stream data mining 流数据挖掘
mining data stream 数据流挖掘
Data stream mining is to extract useful information and knowledge which embed in the streaming data and previously unknown to users.
数据流挖掘即在流式数据上提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
参考来源 - 数据流频繁项挖掘与聚类分析的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Frequent pattern mining is one basic research of data stream mining.
数据流频繁模式挖掘是数据流挖掘的基础研究之一。
Data stream mining is a new research aspect of data mining. It has be come a useful tool for many fields.
流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向，已逐渐成为许多领域的有用工具。
Data stream mining has attracted many researchers 'attention and has become a useful tool for many fields.
近年来，数据流挖掘越来越引起研究人员的关注，已逐渐成为许多领域有用的工具。
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