克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm，CLONALG）是由de Castro提出基 于免疫系统的克隆选择理论一种学习过程的进化算法。
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Immune Clonal Selection Algorithm 免疫克隆选择算法
static clonal selection algorithm 静态克隆选择算法
Niche clonal selection algorithm 小生境克隆选择算法
hybrid clonal selection algorithm 混合克隆选择算法
Adaptive Clonal Selection Algorithm 自适应克隆选择
Multi-product Clonal Selection Algorithm 多产品克隆选择算法
quantum genetic clonal selection algorithm 量子遗传克隆选择算法
A novel supervised classifier for remote sensing data by employing clonal selection algorithm(CSA)is presented for solving the problems,e. g. local optimum and robustness,in remote sensing imagery classification.
针对遥感影像分类中的局部极值、鲁棒性等问题,提出基于克隆选择算法的遥感影像监督分类方法。
参考来源 - 克隆选择算法在遥感影像分类中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
And then the clonal selection algorithm using this clonal operator is discussed.
并对应用此算子的克隆选择算法进行了讨论。
This paper proposes a new method to find fuzzy rules using an improved clonal selection algorithm.
提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法。
There are mainly two differences between the algorithm and the present clonal selection algorithm, the way of coding and mutation.
实现的免疫算法与现有克隆选择算法的主要区别有以下两方面，编码方式和变异方式。
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