图1-7 传统的文件管理阶段处理数据方式示意图 (2) 数据不一致性(Data inconsistency)是指由于同一种信息数据在多处采集和维护，有可能造成同一种信息有不同的数据表示。
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... 拥抱不一致性 Embrace Inconsistency 数据不一致性 data inconsistency 时间不一致性 time inconsistency ...
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data redundancy and inconsistency 数据的冗余和不一致 ; 资料重复与不一致 ; 数据冗余和数据不一致
inconsistency of data 数据不一致
inconsistency data 矛盾数据
inconsistency of data distributions 数据分布不一致性
Based on this data model, a formal definition for data inconsistency in data integration is provided.
基于该数据模型,对数据集成中的数据不一致性问题给出了明确的定义。
参考来源 - 数据集成技术若干问题的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
UR ensures the highest level of performance at the cost of some data inconsistency.
UR 以牺牲某些数据的不一致性为代价，确保了最高级别的性能。
Conversely, ur ensures the highest level of performance at the cost of some data inconsistency.
相反，UR保证了最高的性能，但以一部分数据并发性为代价。
So if you can deal with the above data inconsistency and really don't want JTA complexities for just one or a few methods, you should use local transactions.
因此如果你能处理好上述的数据不一致性，而且不想为了一个或少数几个方法引入JTA的复杂性，你应该使用本地事务。
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