...模糊理论 Zadeh 教授在 1965 年提出模糊理论(Zadeh, 1965)，其用意是将主观性及不确定性事物经过隶 属度（Degree of Membership）的表达来表示集合 元素与相对应部分集合之隶属关系，可将不明确 事物透过明确之定义來清楚表达，对于资讯不充 足的问题特别具有效...
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...是 模 糊 化(Fuzzification)， 最主要的目的是把实际明确的资料(Crisp value)转换成模糊集合中的归属程度(Degree of membership)。 第二个步骤是模糊推论(Fuzzy inference) ， 借由简单的模糊规则建立决策。
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relative degree of membership 相对隶属度
maximum degree of membership 最大隶属度
degree of membership function 隶属度函数
optimized degree of membership 隶属度最优化
maximum degree of membership criterion 最大隶属度原则
the degree of membership 隶属度 ; 归属度
fuzzy degree of membership function 模糊隶属度函数
According to the idea of canonical correlation analysis(CCA) and degree of membership,a new method of image feature extraction and recognition is proposed based on fuzzy canonical correlation analysis.
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。
参考来源 - 基于模糊CCA的图像特征提取和识别 in CChapter 3 introduces the principles, the algorithm and the pattern features of BPDM model that is composed by ANN in series with degree of membership. BP network does not have to prescribe the weights of every evaluation parameters artificially.
论文第3章介绍了神经网络与模糊系统以串联方式组成的水质评价BP网络-隶属度串联模型的原理、算法及模式特征。
参考来源 - 模糊神经网络在水质评价中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The degree of membership is decided by experts.
并根据专家意见确定隶属度。
The degree of membership among different images is lastly applied to evaluate the effect.
最后通过计算掌纹图像间的隶属度评价掌纹线的提取效果。
Various conditions and hedges are main factors that influence making out degree of membership.
不同的条件和限制词都影响着隶属度的制定。
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