...finite programming, dimensionality reduction [gap=391]关键词。马尔可夫过程，快速混合，第二个最小特征值，半定规划，降维 ...
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...到大量的高维数据，虫¨全球气候模型、人类基因分布、文本聚类中的词频等， 所以经常会面临维数约减（Dimensionality Reduction）的问题，维数约减的目的 足要找i＿H隐藏在高维数据中的低维结构。
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关键词特征提取,维数约简,大间距,人脸识别 [gap=1800]Key words feature extraction, dimensionality reduction, maximum margin, face recognition
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维归约（dimensionality reduction）99减少所考虑的随机变量或属性的个数。维归约方法包括小波变换（3.4.2节）和主成分分析（3.4.3节），它们把原数据变换或投影到较...
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Multifactor Dimensionality Reduction 多因子降维法 ; 多因素减少遥控保障 ; 多因素的维数减少 ; 采用多因子降维法
data dimensionality reduction 数据降维 ; 数据维数缩减
nonlinear dimensionality reduction 书名
Dimensionality Reduction Algorithms 降维算法
generalized multifactor dimensionality reduction 使用广义多因子降维法 ; 广义多因子降维法
linear dimensionality reduction 线性降维
以上来源于: WordNet
A novel method for dimensionality reduction of kernel matrix is presented.
提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术。
Feature selection and feature extraction are common methods for dimensionality reduction.
特征选择和特征抽取是维数约简常用的两种方法。
In this paper we present an improved dimensionality reduction method based on support vector machines.
提出了一种基于支持向量机的改进的降维方法。
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