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...人们一直关心的问题，近年来统计工作者提出了许多分析方法，总得来说可以分为两大类：一类称为函数近似(function approximation)，如可加模型(Hastie and Tibshirani,1986)，部分线形模型(Engle, et al; 1986)；另一类为降维(dimension reduction)，如SIR回归...
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exponential function approximation 指数函数近似
Multivariate Monotone Function Approximation 多元单调函数逼近
genetic function approximation 遗传函数算法 ; 使用遗传函数算法 ; 法
rational function approximation 有理函数近似
Multivariate General Function Approximation 多元通用函数逼近
Value function approximation 值函数估计 ; 值函数逼近
roger rational function approximation roger有理函数拟合法
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函数逼近 - 引用次数：193
In the light of the function approximation approach, the definition of general neural networks is presented.
提出神经网络的函数逼近定义。
参考来源 - 工程中时延动态系统的定量稳定性分析函数近似 - 引用次数：8 参考来源 - 模糊模型的智能学习方法与应用研究函数估计 - 引用次数：1 参考来源 - 基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度 in C -
函数逼近 - 引用次数：77
Radial basis function neural network is a type of three-layer feedforward network. It has many good properties, Such as powerful ability for function approximation, classification and learning rapidly.
径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络，它具有较强函数逼近能力和分类能力，学习速度快等优点。
参考来源 - 基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Function approximation
- abstract: The need for function approximations arises in many branches of applied mathematics, and computer science in particular. In general, a function approximation problem asks us to select a function among a well-defined class that closely matches ("approximates") a target function in a task-specific way.
以上来源于: WordNet
双语例句原声例句
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Finally, the proposed method is applied to the problem of nonlinear function approximation.
最后将所提出的方法用于解决非线性函数的逼近问题。
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Presently it has been widely used in pattern recognition, function approximation and data mine etc.
目前，已被广泛应用于模式识别、函数逼近、数据挖掘等领域。
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Function approximation is one of the most important ability of ANN, a function object can be replaced by an ANN model with function approximation ability.
函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一，依据ANN具有的函数逼近能力，可用ANN模型去替代一个确定的物理对象。
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So, we can say that a circle is a good approximation for a 1 s wave function.
所以我们说一个圆是,对1s波函数的好的近似。
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