高斯混合模型- 通用背景模型（Gaussian mixture model-universal background model, GMM-UBM） [1] 和以高斯超矢 量（Gaussian supervector, GSV）为特征输入的支 持矢...
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...100084 中国） 文 摘：在说话人辨认任务中，高斯混合模型-通用背景模型（Gaussian mixture model-universal background model， GMM-UBM） 采用帧向量进行建模和识别， 突出了说话人个性特征， 但受信道影响较大； 支持向量机 （suppor..
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高斯混合模型- 通用背景模型（Gaussian mixture model-universal background model, GMM-UBM） [1] 和以高斯超矢 量（Gaussian supervector, GSV）为特征输入的支 持矢...
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引言基于混合高斯-背景模型方法(GMM-UBM,Gaussian Mixture Model-Universal Background Model)在面向电话语音的自动说话人、语种识别任务中得到了广泛的应用。
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