...：学习器在训练集上，实际预测输出与样本的真实输出的差异。可通过训练实验得到，往往和真实数据集有差异，所以该误差只能作为模型效果的参考。 泛化误差(generalization error)：学习器在新样本上，实际预测输出与样本的真实输出的差异。这是评估模型效果的标准。
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generalization error bound 推广误差界
generalization error bounds 泛化误差界
localized generalization error model 局部泛化误差模型
A method is used in this paper to decrease this sort of generalization error.
本文采用一种改进的方法，通过提高算法对数据中无关维的不敏感度来消除或减少这种泛化误差。
参考来源 - 支持向量机在图象处理中若干问题研究Form this angle, it improve generalization error.
从这个角度来提高神经网络集成的泛化能力。
参考来源 - 神经网络集成的泛化能力研究及其应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
It operates on a principle, called structural risk minimization, which aims to minimize the upper bound on the expected generalization error.
它基于结构风险最小化准则，目的是最小化泛化误差上界。
Subspace information criterion is a new criterion for model selection, it gives an unbiased estimate for the generalization error under some assumptions.
指出子空间信息准则是模型选择的一种新准则，它在一些假设条件下，给出推广误差的一种无偏估计。
The generalization error of Support Vector Machine is approximately equal to that of Probabilistic Neural Network. And Support Vector Machine is easier to use than Neural Networks.
支持向量机的分类误差与概率神经网络相近，但支持向量机的使用较概率神经网络简单。
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