Particle swarm optimization (PSO) is a new stochastic, population-based heuristic search approach inspired by birds swarm intelligence.
粒子群优化算法起源于鸟类群体智能,是一种基于群体的新型随机元启发搜索算法。
参考来源 - 粒子群优化算法应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This paper studies the weighting techniques in heuristic search.
本文研究了启发式搜索中加权技术。
The system includes a extended finite automata and heuristic search technique.
在该系统中，使用了扩充的有限自动机和启发式搜索等技术。
Beam search is a heuristic search algorithm that is an optimization of best-first search that reduces its memory requirement.
定向搜索是一种启发式搜索算法，它是对减少内存需求的最佳优先搜索的优化算法。
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