Application in a RVM short-term load forecasting model, decreasing the input vector dimension, at the same time we attain the high level of accuracy.
在结合相关向量机回归分析的中期负荷预测模型进行仿真计算后,结果表明使用该方法后在降低了输入向量空间维数的同时也得到了很好的预测精度。
参考来源 - 基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
After simple statistics, the dimension can act as the input vector of ANN for PQ classification.
盒维数的简单统计结果可以作为PQ神经网络分类器的输入特征量。
As the research shows, in the conditions of good input vector, it could achieve high identification accuracy.
研究表明,在输入向量良好的情况下,可以达到较高的识别准确率。
The influence coefficient matrix of the linear axisymmetric triangular element and the input vector expression are derived.
推导了轴对称线性三角形元的影响系数矩阵和输入向量公式;
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