这就产生了 迭代深化 ( Iterative Deepening )的优化要领。相对于直接搜索深度为N的树，先搜索深度为i，并用其结果来优化深度为i+1的搜索。
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文献［7］提出了迭代加深（Iterative Deepening）的搜索策略，该算法通过逐步增大查询消息的生命期TTL来控制网络中查询消息的数量规模。
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【分析】 本题的解决方案是采用迭代加深搜索（iterative deepening）： 从小到大枚举深度上限d， 每次只考虑不超过 d 的结点。 这样， 只要解的深度有限， 则一定可以在有限时间内枚举得到。
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Iterative Deepening search 迭代加深搜索
DEPTH-FIRST ITERATIVE-DEEPENING 深度优先迭代加深
internal iterative deepening 内部迭代加深
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
So the chosen move can be far from optimal. Of course iterative deepening can be used, and solve partially this problem.
这样被选的棋步可能比最优棋步差得远，当然，可以用迭代深化来部分解决这个问题。
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