...1.简介 kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。kNN算法则是从训练集中找到和新数据最接近的k条记录，然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。
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This paper put forward and carried out a text classification method using feed-forward neural network and K-nearest neighbor.
提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。
This paper presents a fast text classification algorithm based on KNN (K Nearest Neighbor).
提出了一种基于K近邻(KNN)原理的快速文本分类算法。
The experimental comparisons show that this algorithm outperforms traditional KPCA and K-Nearest Neighbor classifier on both feature extraction and classification.
通过实验比对可知该算法效果在特征提取和分类方面均优于传统核主成分分析法以及最近邻分类器。
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