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latent semantic analysis

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Latent semantic analysis

  • abstract: Latent semantic analysis (LSA) is a technique in natural language processing, in particular in vectorial semantics, of analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. LSA assumes that words that are close in meaning will occur in similar pieces of text.

以上来源于: WordNet

双语例句

  • Latent Semantic Analysis (LSA) is a theory and method of acquisition and representation of knowledge.

    潜在语义分析(LSA)一种知识提取表示理论方法

    youdao

  • To the weight update of Latent Semantic Analysis(LSA)model, this paper proposes an adaptive weight update algorithm based on Bayesian theory(ALSAB).

    针对潜在语义分析LSA模型权重更新问题,提出一种基于贝叶斯理论自适应权重更新算法ALSAB

    youdao

  • A multiclass text categorization model based on latent semantic analysis and support vector machine is researched and designed to enhance the accuracy of categorization.

    为了提高文本分类准确性研究设计了一个基于潜在语义分析支持向量多类文本分类模型

    youdao

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